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TensorFlow Minimize Cost, Gradient Discent Algorithm 이전 포스트 TensorFlow 설치 및 PyCharm 설치TensorFlow Linear Regression Minimize Costcost(Loss) 최소화 Simplified HypothesisH(x) = Wx cost(W) = 1mi=1m(H(xi)-yi)2 MinimizeCost.pySourceimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt# tf Graph InputX = [1., 2., 3.]Y = [1., 2., 3.]m = n_samples = len(X) # Set Model weightsW = tf.placeholder(tf.float32) ..

TensorFlow Linear Regression 이전 포스트 TensorFlow 설치 및 PyCharm 설치 Lineare RegressionHypothesisH(x) = Wx+b ( W : weight)Cost(Loss) Functioncost(W,b) = 1mi=1m(H(xi)-yi)2Cost function 에서 minimize 를 하기 위해 Gradient Descent Algorithm을 사용 하였습니다. Sourceimport tensorflow as tf# Training Datax_data = [1.,2.,3.]y_data = [1.,2.,3.]# Try to find values for W and b that compute y_data = W * x_data + b# We know t..

TensorFlow 설치 및 PyCharm 설치 TensorFlow 설치Python version$ python -V 명령어로 버전을 확인할 수 있습니다.Pip InstallationPip는 Python 으로 쓰여진 소프트웨어 패키지를 관리하고 설치하는 package managemnt system 입니다.$ sudo easy_install pip$sudo easy_install --upgrade sixPython 2.7 버전에서는 Tensorflow import 시 문제가 생깁니다. 이것은 protobuf version 사이에서의 충돌때문입니다.protobuf을 업그레이드를 해야합니다.$ sudo pip install --upgrade protobuf$ sudo easy_install --upgrade ..